18+
18+

Томские ученые научили нейронные сети делить людей по психотипу

Образование и наука, Томские новости, Томские ученые научили нейронные сети делить людей по психотипу Томские ученые научили нейронные сети делить людей по психотипу

На кафедре программирования факультета прикладной математики и кибернетики ТГУ создан программный комплекс из нескольких нейросетей. Он способен разделять респондентов на классы в соответствии с их психотипом, что позволяет, в том числе, формировать группы риска и прогнозировать поведение личности. 

Как сообщает пресс-служба вуза, обучение нейросетей проводилось на основе результатов психодиагностических тестов заключенных одной из томских колоний по методике Лири. Эта методика выявляет преобладающий тип отношения человека к окружающим. Материалом для анализа послужили 180 анкет осужденных по 6 статьям.

«Нас заинтересовала проблема прогнозирования поведения. Поведение, прежде всего, определяется личностью, а это темперамент, характер, психотип. Есть ли совокупность характеристик, которые отличают осужденных по разным статьям – это задача как раз для нейросетей, потому что это проблема классификации», – пояснил руководитель проекта, доцент ФПМК Михаил Головчинер.

Основой для формирования классификации стали статьи, по которым осуждены заключенные – убийство, причинение тяжкого вреда здоровью, кража, незаконное хранение и изготовление наркотиков и др. Задачей программного комплекса был поиск наличия (или отсутствия) сочетания личностных черт (доминантных характеристик) у осужденных по каждой статье. 

В комплексе реализованы два типа нейросетей – персептрон и сеть встречного распространения (СВР). С помощью персептрона решалась задача классификации, затем результаты подтверждались или опровергались с помощью подключения модулей СВР. 

«В результате обучения и тестирования комплекс выявил два характеризующих фактора: «доминирование-подчинение» и «дружелюбие-агрессивность (враждебность)», причем погрешность классификации составила около 20%, что свидетельствует о достаточно высокой точности», – рассказал Михаил Головчинер. 

Комплекс был создан в рамках магистерской диссертационной работы Аюны Дылыковой. Результаты исследования опубликованы в сентябрьском номере журнала «Вестник ТГУ. Управление, вычислительная техника и информатика». В настоящее время Аюна осуществляет доработку комплекса в ходе работы над кандидатской диссертацией.

Созданный программный комплекс может решать задачи классификации для любого контингента. Он пояснил, что комплекс можно использовать для собеседований при приеме  на работу, если имеются психологические портреты идеального и неподходящего сотрудников, которые могли бы стать основой для классификации респондентов.

Тэги/темы:
Комментарии для сайта Cackle