18+
18+
РЕКЛАМА

Томские ученые научили компьютерную модель выявлять рак кожи

Образование и наука, ТГУ, Томские новости, образование вуз ТГУ интересные новости Томска рак лечение диагностика Томские ученые научили компьютерную модель выявлять рак кожи

Ученые Томского государственного университета и НИИ онкологии ТНИМЦ обучили компьютерную модель выявлять меланому и определять степень её злокачественности, что важно для прогноза течения заболевания и выбора тактики лечения, сообщает пресс-служба ТГУ.

«В качестве инструмента для исследования образцов биологических тканей пациента используется терагерцовая спектроскопия, — рассказывает научный сотрудник лаборатории лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения ТГУ Анастасия Князькова. — Если патологоанатомы выдают гистологическое заключение на основе микроскопического изучения тканей, их морфологических особенностей, то оптические методы распознают спектральные образы, которые в здоровых тканях и тканях злокачественной опухоли имеют значимые отличия. Далее на собранной базе данных компьютерная модель тренируется отличать норму от патологии, а также распознавать изменения, характерные для отдельного типа опухоли».

Библиотека данных для машинного обучения собиралась на основе образцов тканей более 100 пациентов НИИ онкологии. Среди них были три группы: пациенты, у которых диагностирована аденокарцинома простаты, группа с диагнозом меланома (рак кожи) и пациенты, которые по итогам обследования оказались здоровы.

В итоге обученная модель выявляет наличие раковых клеток, а также проводит оценку опухоли по шкале Глисона. Она традиционно используется при диагностике рака простаты для определения степени злокачественности процесса (показатели от 1 до 10), что важно с точки зрения прогноза течения болезни. Как в случае с раком простаты, так и при диагностике меланомы точность оценки, проведенной ИИ, составила 100%.

«Задача наших исследований заключалась в оценке возможностей компьютерной модели в распознавании опухолей разной нозологии, — говорит Анастасия Князькова. — Как показала практика, при наличии базы данных ИИ можно обучить выявлению новообразований разных локализаций. В настоящее время мы работаем с формированием библиотеки с образцами тканей глиомы — одной из наиболее агрессивных опухолей головного мозга».

В пресс-службе отмечают, что новый автоматизирует процесс диагностики, но не будет заменять врачей-клиницистов. ИИ, обученный на сотнях образцов, может служить эффективным вспомогательным инструментом для повышения объективности диагностики и принятия решения относительно выбора тактики лечения.

Подписывайтесь на наш телеграм-канал «Томский Обзор».

Томские новости

Лошадь, быка, свиней и кроликов спасли томские пожарные

17 ноября 2024
Томские новости

Деревянный дом на Совпартшкольном, 6а ждет ремонт, но обещанная смета пока не готова

28 ноября 2024
Томские новости

Район в Томской области уличили в незаконной передаче 3 тыс. га лесного фонда

22 ноября 2024
Томские новости

Томичи выступают за выделение дополнительных средств на сохранение деревянной архитектуры

19 ноября 2024
Томские новости

Томичи смогут предложить лучшие городские проекты и события в премии «Серебряный скотч»

6 декабря 2024
Томские новости

Специалист «Томскнефтехима» вошла в состав жюри «Серебряного Лучника-2025»

11 декабря 2024
Томские новости

В Томске изменится схема движения на Октябрьском взвозе

11 декабря 2024
Томские новости

Томскавтодор переобъявил конкурс на ремонт 19 км трассы на юго-востоке региона, сдвинул окончание работ

19 ноября 2024
Томские новости

На платформе Roblox появился «Кибергород» и эксклюзивные скины от «Ростелекома»

21 ноября 2024