18+
18+
РЕКЛАМА

Томские ученые научили нейросеть определять типы почв и давать советы агрономам

Образование и наука, ТГУ, Томские новости, снимки космос разработки томские ученые образование вузы плодородные почвы IT Томские ученые научили нейросеть определять типы почв и давать советы агрономам

Биологи Томского государственного университета вместе с IT-компанией «Синкретис» научили нейросеть анализировать плодородность полей и состояние посевов по космоснимкам, сообщает пресс-служба вуза.

«Над проектом работает междисциплинарная группа, в состав которой входят почвоведы, радиофизики, метеорологи, айтишники и ряд других специалистов, — рассказывает доцент кафедры почвоведения и экологии почв БИ ТГУ Олег Мерзляков. — Чтобы ИИ мог распознавать разные типы почв, нужно было разработать систему биомаркеров, считывая которые, нейросеть сможет определить все важнейшие функциональные особенности того или иного участка поля».

Ученые на протяжении двух лет создавали библиотеки данных. С помощью датчиков, разработанных радиофизиками ТГУ, анализировались показатели почвы (влажность, температура) и приземного воздуха. Помимо этого почвоведы проводили обследование полей, отбирали и анализировали пробы почвы в разных климатических зонах (сухих, например, в Хакасии и влажных — в Томской области), выявляли закономерности между отражающей способностью почв и посевов и их изображения на космоснимках.

После этого сотрудники компании «Сикнретис» и Томского государственного университета провели обучили нейросеть на полученных данных. Теперь ИИ умеет умеет определять участки неоднородности на полях, определять по космоснимкам уровень плодородия (в частности, определять концентрацию гумуса), делать выводы о возможных повреждениях посевов и того, чем они вызваны (заморозки, засуха, вредители, болезнь), предлагать рекомендации по решению проблемы.

«К примеру, если повреждение вызвано вредителем, нейросеть очерчивает проблемную зону, — поясняет Олег Мерзляков. — Далее к решению задачи подключаются специалисты ФИТ ТГУ и дроны, для которых они разрабатывают интеллектуальные надстройки. На первом этапе беспилотники проводят дообследование местности, на втором — точечную обработку участка нужным препаратом. Точно так же решается проблема с нехваткой микро и макроэлементов. Обычно нет необходимости в обработке всего поля. Нейросеть определяет локацию и дефицит элементов, беспилотники проводят локальную обработку, что экономит средства сельхозпроизводителя».

Предполагается, что в дальнейшем разработка будет доступна российским агрономам, работающим с инструментами и технологиями точного земледелия.

Подписывайтесь на наш телеграм-канал «Томский Обзор».

Томские новости

Нарушения в декларациях нашли у еще одного депутата гордумы Томска

27 марта 2024
Томские новости

Лед на Томи в Томске помогут протолкнуть тяжеловесные суда

17 апреля 2024
Томские новости

Следы на снегу выдали скрывающегося от пристава алиментщика в Томской области

28 марта 2024
Томские новости

Хроники томского парламента. Пятый созыв. 2011-2016 годы. Инноватика и сельское хозяйство

22 апреля 2024
Томские новости

В Томске эвакуируют СНТ «Левобережье»

14 апреля 2024
Томские новости

Томский проект получил приз национальной премии «Серебряный лучник»

5 апреля 2024
Томские новости

Жители домов на 11 улицах Советского района Томска сегодня останутся без воды из-за аварийных работ

9 апреля 2024
Томские новости

Сегодня в Томской области открылись пункты серопрофилактики

15 апреля 2024
Томские новости

Томичей приглашают на юбилейный Тотальный диктант

15 апреля 2024