18+
18+

Томские ученые научились создавать психологический портрет по «цифровому следу»

Образование и наука, ТГУ, Томские новости, цифровой след тгу вуз психологический портрет образование цифровой след Томские ученые научились создавать психологический портрет по «цифровому следу»

Магистрантка Института прикладной математики и компьютерных наук Томского госуниверситета Екатерина Атамасова разработала методику отбора психологических характеристик с помощью цифрового следа человека. На ее основе был создан прототип программного обеспечения, которое составляет психологический портрет по открытым данным из соцсетей, сообщает пресс-служба ТГУ.

«Для обеспечения безопасности общества необходимо уметь быстро прогнозировать психологические характеристики человека и своевременно выявлять группы риска: людей с расстройствами поведения, суицидальными наклонностями и прочими, — объясняет Екатерина Атамасова. — Наряду с этим наличие психологического портрета позволяет решать целый ряд образовательных задач и повышать качество обучения».

Наиболее популярным и распространенным инструментом оценки психологических характеристик людей являются различные виды анкетирования и опроса, но принять участие в них может только ограниченное количество людей. Решением этой проблемы может выступить использование цифрового следа человека.

Традиционно для анализа выделяют пять типов данных, которые дают основную информацию о личности: данные профиля, интересы, дружеские связи, текст и активность пользователя. Кроме этого, часть полезной информации можно получить из анализа контента в виде фотографий и изображений.

Автор проекта определила 12 фактических показателей активности пользователей на сайте и предложила методику отбора психологических характеристик, выходящих за рамки «большой пятерки», с целью прогнозирования по цифровому следу.

«Для тестирования методики, прежде всего, было необходимо собрать данные, а именно, результаты психологического тестирования и цифровой след респондентов в социальной сети „ВКонтакте“, которая является наиболее популярной у возрастной категории 15-25 лет, — рассказывает Екатерина Атамасова. — На их основе для компьютерной модели формировались обучающая и тренировочная выборки».

С помощью LMS-системы Moodle был проведен онлайн-опрос среди студентов и сотрудников ТГУ, по результатам которого были получены их психологические характеристики. Оценивались такие показатели, как экстраверсия, стресс, подавленность, тревожность, доброжелательность, эмоциональная устойчивость и другие. Данные социальных сетей были получены с использованием разработанной Центром прикладного анализа данных ТГУ платформы по сбору и обработке данных социальных медиа (директор Центра Вячеслав Гойко — научный руководитель Екатерины Атамасовой).

После этого компьютерную модель «научили» анализировать нужные характеристики, оценивая степень их выраженности. Навыки, приобретённые ИИ, протестировали на новых профилях пользователей и провели их последующий опрос, чтобы оценить точность работы компьютерной модели. Результаты показали, что с наилучшей точностью можно прогнозировать стресс (79,8%), с худшей — доброжелательность (59,2%).

«Эта работа является междисциплинарной, она выполнена на стыке двух очень разных областей — IT, а именно, технологий интеллектуальной обработки данных, и психологии, — отмечает директор ИПМКН ТГУ Александр Замятин. — Бывает, что исследование носит академический характер, а применить его результаты потом сложно. В данном случае практически точка приложения совершенно очевидна: программное обеспечение будет помогать тьюторам и школьным психологам быстро определять психологические характеристики школьников и студентов. Это, в свою очередь, поможет в построении индивидуальной траектории образования, которая будет действительно эффективной».

Как отмечает директор ИПМКН, разработка отдельных сервисов для интеллектуальной обработки данных — задача весьма нетривиальная и реализуется сегодня довольно редко. Чаще это делает специалист для решения конкретной задачи под определённый проект, поэтому создание автоматизированного сервиса — важное достижение, которое будет очень востребовано в образовательной сфере.

Исследование выполнено в рамках проекта РНФ (9-78-10122) «Разработка алгоритма идентификации факторов риска безопасности пользователей социальных сетей на основе анализа контента и психологических характеристик его потребителей». Планируется, что новое ПО будет внедрено в качестве сервиса для тьюторов и школьных психологов.

Подписывайтесь на наш телеграм-канал «Томский Обзор».

Тэги/темы:
Томские новости

На следующей неделе в Томской области можно будет собирать чернику

12 июля 2021
Томские новости

Создателям городских проектов из Томска расскажут, как улучшить их инициативы

24 июля 2021
Томские новости

На днях томичей ждут ливни и грозы

2 июля 2021
Томские новости

Северчанка оплатила долг дочери, чтобы сохранить машину бывшего зятя

5 июля 2021
Томские новости

«Уржатка, пятихатка и тарасы»: о книге «Городское путешествие. Томск» рассказали в эфире «Радио России»

29 июля 2021
Томские новости

Еще 6 человек скончались от коронавируса в Томской области

11 июля 2021
Томские новости

Мишустин осмотрел новый корпус Светленского лицея под Томском

6 июля 2021
Томские новости

Пожарные спасли женщину с 7-месячным ребенком из горящего дома в Томске

13 июля 2021
Томские новости

Китайская сборная сумела пробиться на чемпионат мира по плаванию в ластах в Томске

2 июля 2021
Комментарии для сайта Cackle