18+
18+
РЕКЛАМА

В «Точке кипения – Томск» обсудили реализацию образовательных программ по искусственному интеллекту в российских университетах

Конкурсы и акции, Томские новости, точка кипения образовательные программы искусственный интеллект ИИ В «Точке кипения – Томск» обсудили реализацию образовательных программ по искусственному интеллекту в российских университетах

С 14 по 18 ноября в региональной «Точке кипения» состоялась серия круглых столов, посвященных обсуждению образовательных программ по искусственному интеллекту в российских университетах и подготовке преподавателей для обучения команд, создающих решения в области ИИ.

Работа прошла по тематическим направлениям: искусственный интеллект и сквозные цифровые технологии, машинное обучение, большие данные и компьютерное зрение, инженерия знаний, а также применение искусственного интеллекта для решения прикладных задач. Участники круглых столов представили 27 образовательных программ уровня бакалавриата и магистратуры.

Согласно национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации» по направлению «Кадры для цифровой экономики», к 2024 году число принятых на программы высшего образования в сфере информационных технологий и по математическим специальностям должно достичь 120 тыс. человек в год. Уже сегодня, по данным Интернет-сервиса hh.ru, количество вакансий для исследователей данных ежегодно удваивается. За последние два года на 234% вырос спрос на специалистов в сфере Data Science Востребованность специалистов по Big Data увеличилась на 89%, Machine Learning – на 55%, Blockchain – на 16%.

Участники круглых столов обсудили возможности по увеличению числа контрольных цифр приема на программы по ИИ, подготовку педагогических кадров и необходимые условия для выстраивания эффективного образовательного процесса.

Андрей Созыкин, проректор по развитию образовательной деятельности Уральского федерального университета, обозначил три вида специалистов, на подготовку которых университет ориентируется сейчас, а также разрабатывает новые программы: «Первый – исследователи машинного обучения, для разработки новых подходов и алгоритмов машинного обучения, новых подходов для создания систем ИИ. Таких специалистов необходимы сотни в масштабах всей страны. Второй – Data Scientist, их область – это решение задач бизнеса с помощью машинного обучения. Потребность в таких специалистах гораздо больше: это сотни на регион, тысячи для страны. Следующий шаг – инженеры машинного обучения, для создания прикладных систем в различных областях», - говорит эксперт.

Большинство программ на текущем этапе развития имеют партнеров по реализации среди местных ИТ-компаний, промышленных холдингов, госкорпораций, а также зарубежных университетов. В части вузов программы ориентированы на решение прикладных задач и реальных кейсов от компаний и социального сектора.

Анна Абрамова, научный руководитель программы AI МГИМО, которая реализуется совместно МГИМО и МФТИ, рассказала о том, почему при необходимости увеличения выпуска специалистов в области искусственного интеллекта некоторые вузы вводят дополнительные условия для приема: «Мы пошли от более легкого входа на программу, по ужесточению правил приема – ввели обязательный экзамен по английскому языку, чтобы была возможность приглашать зарубежных коллег для проведения занятий», - рассказывает Анна. По ее словам, на предыдущих наборах недостаточное владение студентами английским языком было ограничением для них самих. «Повышение уровня подготовки студентов позволяет выйти на международные партнёрства с зарубежными вузами, предложения от которых мы имеем, в том числе для прохождения бизнес-треков студентами в Израиле и Великобритании», - уверена эксперт.

В рамках круглых столов были представлены программы, которые реализуются на английском языке и ориентированы на экспорт образования. О том, что дает международный фокус таких программ рассказал Евгений Павловский, доцент Математического центра Академгородка, научный руководитель англоязычной магистерской программы «Big Data Anlayitcs and Artificial Intelligence» (Новосибирский государственный университет). «Сегодня в международном масштабе идет жесткая конкуренция за таланты. Если ребята талантливые, имеют публикации, подтверждённый опыт программирования, то их мгновенно разбирают иностранные вузы, дают скидки до 100%, в то время как мы можем дать лишь 25%», - говорит Евгений. Реализация таких программ позволяет выйти из бюджетных и содержательных ограничений по российскому образовательному стандарту, за счет чего нет внутренней конкуренции преподавателей за рабочие часы. «Самое важное – это расширение международной научной повестки. Мы получаем верификацию уровня науки за счет того, что иностранные студенты приносят свои постановки и свое понимание, ориентируются на международную рамку в написании диссертаций и научных публикаций. В дальнейшем поступают на Ph.D. программы и успешно трудоустраиваются», – рассказывает Павловский.

Также обсуждение коснулось подготовки «штучных» специалистов, в том числе выпускников программы «Управление проектами в сфере технологий искусственного интеллекта» Факультета инноваций и высоких технологий Московского физико-технического института. «Программа небольшая, принимаем каждый год 6-10 студентов. Мы гонимся не за массовостью, а за очень высоким качеством студентов. Наши студенты не будут развивать науку, а будут решать задачи в корпоративном и государственном секторе или же развивать свои стартапы» - отмечает Юрий Аммосов, руководитель магистерской программы на кафедре Управления технологическими проектами АО «РВК» в МФТИ. По словам эксперта, качество достигается тщательным отбором студентов (конкурс доходит до 10 человек на место). Программа подготовки состоит из курсов по технологической и математической части, а также предметам по деловому циклу. На выпуске возможен стартап или разработка для крупной компании. «Ежегодно мы встречаемся с выпускниками, мониторим их успехи и получаем обратную связь о том, что они считают наиболее ценным в подготовке. Программа постоянно меняется относительно запросов рынка. Это хорошо видно по тому, насколько востребованы наши выпускники» - комментирует Юрий Аммосов.

Запуск прикладных образовательных программ в области искусственного интеллекта также актуален на базе исследовательских лабораторий университетов. Имея уже готовый научный задел, а также партнеров в реализации исследовательских задач, появляется возможность запускать новые направления, как например в Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения. Как комментирует Георгий Король, заведующий лаборатории Искусственного интеллекта Инженерной школы ГУАП: «У нас планируются к реализации междисциплинарные образовательные программы для диагностики ранних стадий рака и других патологий слизистых оболочек с применением искусственного интеллекта и технологий виртуальной реальности. Совместные программы будут преподаваться на нашей базе и в медицинских вузах». По его словам, будет три направления для разных специалистов. Для медиков – получение навыков работы с эндоскопами, диагностика патологии по объемному изображению, чтение снимков, сделанных на разных аппаратах. Для программистов – работа с большими данными, подготовка дата-сетов, написание алгоритмов для искусственного интеллекта, разработка рекомендательных экспертных систем, интеграция искусственного интеллекта в виртуальную реальность. Для специалистов по VR – навыки клонирования оборудования в виртуальную среду, разработка реалистичной модели среды, и интеграция ИИ в виртуальную реальность».

Участники и эксперты отметили ценность и необходимость такого формата коммуникации друг с другом. Участники отметили, что руководители каждой образовательной программы решают примерно один и тот же пул проблем в одиночку, а такой формат позволяет обменяться лучшими практиками как в содержательной, так и организационной части. По их словам, есть очевидно родственные программы, перед которыми стоит одинаковый ряд вызовов, таких как доступ к медицинским данным, набор иностранных студентов или разработка курсов для массовых онлайн-платформ.

Подписывайтесь на наш телеграм-канал «Томский Обзор».

Томские новости

В Томске создали прототип тренажера для операций на кошках

24 июня 2024
Томские новости

Томичей приглашают на благотворительную зоо-ярмарку с раздачей котиков

12 июля 2024
Томские новости

Более двух тысяч томичей приняли участие в ежегодной акции «Свеча памяти»

23 июня 2024
Томские новости

В Калтае увеличилось покрытие сети 4G

10 июля 2024
Томские новости

Томичей приглашают на конкурс красоты папоротников

5 июля 2024
Томские новости

Купание в томских фонтанах может негативно сказаться на здоровье кожи — мэрия

13 июня 2024
Томские новости

Скончался известный томский журналист Дмитрий Сергеев

17 июня 2024
Томские новости

«Ростелеком» научил томских пенсионеров основам работы на смартфоне

14 июня 2024
Томские новости

Лучшие в своём деле. В Томской области завершился конкурс профмастерства среди специалистов центров занятости

12 июля 2024