Аспирант томского вуза разрабатывает cервис, способный заменить онлайн-консультантов
Аспирант Томского университета систем управления и радиоэлектроники Дмитрий Синьков разрабатывает сервис, способный заменить онлайн-консультантов, помогающих покупателям на сайтах интернет-магазинов, сообщает пресс-служба вуза.
По словам самого разработчика, онлайн-консультирование очень зависит от людей, которые выступают в роли консультантов: они должны очень хорошо разбираться в многообразии товаров, представленных в интернет-магазине, чтобы быстро среагировать на пожелания покупателя и, в идеальном варианте, работать круглосуточно. Естественно, стоят такие услуги недёшево, поэтому не каждый владелец магазина может позволить себе иметь в штате онлайн-консультантов.
Система, предлагаемая в качестве аналога консультантам, представляет собой сервис, который будет встраиваться в сайт, и предлагать покупателю товары и услуги, основываясь на анализе его поведения и предпочтений.
"С помощью разработанных алгоритмов система будет анализировать информацию о предыдущих продажах каждого конкретного пользователя, о его поведении во время посещения интернет-магазина, выводить правила и на их основании советовать покупателю актуальные для него товары", - рассказал Дмитрий Синьков.
Плюсы замены человека искусственным интеллектом в данном случае, по мнению разработчика, очевидны: система будет работать круглосуточно, помимо прямого назначения она может быть полезна для раскрутки новых интернет-магазинов, а стоимость абонентской платы для их владельцев будет гораздо ниже, чем оплата труда штата сотрудников-консультантов.
Проект аспиранта уже получил финансовую поддержку - он стал победителем программы "У.М.Н.И.К." 2012 года и в течение двух лет будет получать средства на дальнейшую его разработку. К моменту завершения финансирования по программе Дмитрий Синьков намерен создать демонстрационную версию системы с целью привлечения в проект инвесторов. Однако заинтересованность в установке подобного сервиса уже сейчас проявляют владельцы нескольких московских ресурсов.
По словам Дмитрия, прямых аналогов своей разработке в Интернете он не встречал, хотя занимается данной темой уже несколько лет. Некоторые из наработанных аспирантом алгоритмов уже применялись на практике: они были успешно апробированы одним из томских онлайн-ресурсов по доставке суши.