В воскресенье, 29 ноября, в пространстве коллективной работы «Точке кипения – Томск» прошла лекция на тему «Creative coding», посвященная взаимодействию человека и программного кода на примере компьютерной графики.
Вадим Эпштейн – московский медиахудожник, теоретик и практик, ведущий российский VJ, в прошлом консультант HP и автор статей по теоретической физике. С 1996 года занимался проектами в разных областях, включая net.art, science art, авангардные мероприятия. За его плечами - сотни выступлений в клубах, на фестивалях и коммерческих мероприятиях, работа с крупнейшими брендами, кураторство фестивалей и выставок. Работы Вадима Эпштейна демонстрировались в галереях Монреаля, Ванкувера, Штутгарта, Парижа, Базеля, Глазго, в Новой Третьяковке, на Московской Биеннале и др. С марта 2009 года - основатель и креативный директор студии оптических иллюзий in[visible].
Отдельное внимание в лекции было уделено генеративному творчеству. Его суть, по словам Эпштейна, раскрывается не в личном творчестве художника, а во взаимодействии с программами, алгоритмами, цифровыми сущностями, которые художник выбирает себе в соавторы.
Основными инструментами для генеративного творчества являются нейросетевые технологии. «То, что сейчас называется нейросетями, это концепции, разработанные в 60-х годах, когда посчитали что мозг представляет собой набор слоев, состоящих из нейронов с определённой функцией. Это достаточно простая математическая модель, но которая через три шага становится бездной, - говорит Вадим. – Нейросети, как таковые, явились отличным следующим шагом развития генеративных возможностей эстетики и органики. Нейросети – это условный, но однозначный соавтор, с которым нужно считаться, имеющий свой прихотливый характер. В отличие от простых генеративных механизмов, от него невозможно получить точный предсказуемый результат, всегда остается доля хаоса».
Также Вадим Эпштейн продемонстрировал работы медиа-художников, созданных с использованием генеративно-состязательных сетей (GAN – Generative adversarial network), которые требуют большого объема данных для самостоятельной генерации лиц, и техники DeepDream, которая, распознавая образы, усиливает их за счет создания «смысловых галлюцинаций и смысловых сбоев».
Также автор поделился своим опытом работы над нейросетевыми системами для генеративного дизайна анимации, имитирующей традиционные азербайджанские ковры и паттерны для Московской международной биеннале современного искусства 2019 года.
Запись лекции можно посмотреть на YouTube-канале «Точки кипения – Томск» по ссылке.
Фото: предоставлено организаторами
Подписывайтесь на наш телеграм-канал «Томский Обзор».