В среду, 21 октября, в пространстве коллективной работы «Точка кипения – Томск» прошли «Data DebatЫ» на тему «Доступность данных. Данные как ресурс». Эксперты в области AI&Data обсудили возможности и вызовы применения технологий работы с данными для решения задач в науке и экономике и актуальных проблем общества.
Со-основатель сети инновационных экосистем в MediaX (Стэнфорд) Нил Рубенс продолжил тему счастья и рассказал об одном из исследований с применением инструментов анализа данных. На основе нескольких тысяч данных было выделено 30 типов ценностей разных данных, которые выделяют люди для себя. Помимо финансовых ценностей, были также определены эмоциональные, функциональные, социальные ценности. «Важно думать о данных в широком смысле, - говорит Нил. – Например, как использовать данные для принятия решений? Очень важно и полезно изображать данные». К слову, одним из направлений профессиональной деятельности Нила и его коллег является визуализация данных. Нил в своей практике использует инструменты визуализации данных, которые в виде графов показывают связи между разными типами данных, участниками, на основании чего в дальнейшем заинтересованными лицами принимаются решения или выстраивается стратегия работы.
Участникам также было предложено ответить на ряд вопросов в формате блиц-опроса. Так, на вопрос, где сейчас еще можно «пренебречь» этикой в работе с данными, мнения экспертов разошлись. По мнению Александра Фадеева, на стадии исследований и первичного изучения, когда только рождается гипотеза. Нил отметил, что понятие этики в разных странах разное. «Например, в Японии приоритетом является общественное благо, и этим точно нельзя пренебрегать», - говорит Рубенс. Дмитрий Бубнов в свою очередь отметил, что использование данных и строительство разных сервисов можно и нужно регулировать, это вопрос к самому человеку. В другом вопросе – в какой модели нужно двигаться в работе с данными: в модели новых человеческих отношений или технических систем – все участники сошлись в одном мнении, что работать с машинами и техническими системами намного легче. Но в любом случае работать нужно на пересечении этих двух моделей.
Фото: предоставлено организаторами