Тенденции развития транспорта
Развитие технологий обуславливает изменения во всех областях транспорта. Рассмотрим основные тенденции развития отрасли.
Комбинированные перевозки
Появление и развитие комбинированных видов перевозок обусловлено потребностью снижения издержек, связанных с многократной перегрузкой товаров с одного вида транспорта на другой. Выделяют два типа комбинированных перевозок:
- мультимодальные — перевозки двумя и более видами транспорта;
- интермодальные — последовательные перевозки двумя и более видами транспорта в одном транспортном средстве без перегрузки товаров при изменении вида транспорта.
Сектор интермодальных перевозок находится в начале своего развития, однако в будущем интермодализм обещает стать значимым конкурентным преимуществом при глобальной гиперконкуренции.
Беспилотные грузоперевозки
Беспилотные грузовые автомобили, работающие на базе искусственного интеллекта, — одна из основных тенденций ближайшего будущего. Текущие сложности разработки связаны с обучением системы принимать оптимальные решения на городских дорогах с интенсивным движением.
Грузовые машины ближайшего будущего будут оснащены самонавигационными системами с разнотипными датчиками, считывающими комплекс факторов дорожного движения. Системы будут изучать поведение водителей в различных ситуациях, в том числе нестандартных. При помощи обмена информацией между машинами грузовики смогут делиться полученными сведениями, делая другие транспортные средства умнее, а перевозки — быстрее и безопаснее.
Анализ больших данных
Сбор и анализ сведений о дорожных ситуациях уже меняет транспортную отрасль. Мировые компании начинают внедрение смарт-сенсоров, помогающих прогнозировать трафик и управлять им в онлайн-режиме. Анализ больших данных позволяет строить оптимальные маршруты с учетом климатических факторов и транспортных потоков, благодаря чему достигаются следующие эффекты:
- снижение использования топлива;
- сокращение простоя транспорта;
- уменьшение пустого грузового пространства;
- снижение расходов на погрузку;
- экономия времени.
Внедрение предсказательной аналитики на основе больших данных в транспортной отрасли началось сравнительно недавно, однако возможности, которые она дает, позволяет считать ее одним из основных трендов развития транспорта.
Соответствовать тенденциям развития транспортной отрасли помогут курсы профессиональной переподготовки.