В Хакасии выпускник университета создал систему контроля ношения медицинских масок

Даниил Рожков, выпускник университета из Хакасии, разработал систему контроля ношения защитных масок, действующую примерно как видеофиксация на дорогах, сообщает newkhakasia.online со ссылкой на пресс-службу вуза.

Будущий специалист-«айтишник» уверен, что автоматизация проверки наличия индивидуальных средств защиты дыхания с помощью нейросети снизит количество опасных соиальных контактов в периоды вспышек инфекционных заболеваний.

«Идею продиктовали фактически новые условия жизни, поскольку ношение медицинской маски превратилось в своего рода «ритуал». Ведь особенно важно носить их в условиях, где концентрация вируса может быть повышенной: в медучреждениях, самолётах, ресторанах и других общественных местах с плохой вентиляцией», - отметил научный руководитель студента Артем Голубничий.

Как уверяет разработчик, благодаря машинному зрению система видеонаблюдения сможет сама опознавать лица людей, на которых нет защитной медицинской маски и уведомлять окружающих об угрозе или запускать иные механизмы реагирования на нарушение.

«Программе по каналу связи подаётся информация с камер. Используя технологии машинного зрения и нейронную сеть, она определяет в видеопотоки лица людей и позволяет определить наличие маска. Так, если она есть, то лицо подсвечивается зелёным цветом, если нет – красным», – рассказал Даниил Рожков.

Он отметил, что такого рода продукты уже существуют, но особенность системы, созданной в Хакасии, в том, что для обнаружения маски можно использовать абсолютно любую камеру, не переплачивая за дорогостоящую спецаппаратуру.

«При наличии инвестора данный программный продукт можно вывести на рынок в течение нескольких месяцев. Такая система может применяться в любых организациях. При этом можно использовать свой набор данных для обучения системы, в том числе и оборудование, необходимое для её работы», - пояснили в Хакасском госуниверситете.

Подписывайтесь на наш телеграм-канал «Томский Обзор».