Эпидемии научились прогнозировать по «Википедии»

Американские ученые смогли с большой степенью точности спрогнозировать время и скорость распространения эпидемий гриппа и лихорадки денге — на основе запросов к соответствующим статьям из «Википедии». О новом методе сообщается в журнале PLOS Computational Biology, а коротко о нем пишет Los Angeles Times.

Сайт «Википедии» собирает данные всех поисковых запросов, отправленных читателями (примерно 850 миллионов за сутки). По этой информации, имеющейся в открытом доступе, пытаются предсказывать популярность фильмов и биржевые котировки, но сотрудники отдела оборонных систем и анализа Лос-Аламосской национальной лаборатории впервые построили модель прогнозирования эпидемий.

Проверить ее решили на восьми заболеваниях (холера, лихорадки денге и Эбола, СПИД, грипп, чума и туберкулез) в девяти странах (Бразилия, Китай, Гаити, Япония, Норвегия, Таиланд, Уганда и США — связь запроса со страной выявляли по его языку). Ученые собрали данные по поиску статей, посвященных этим болезням (за 2010-2014 годы), и наложили пиковые часы и дни запросов на хронологию распространения эпидемии.