Группа студентов и аспирантов кафедры телевидения и управления ТУСУР создают «умную» систему распознавания лиц на базе обычной камеры видеонаблюдения, сообщает пресс-служба вуза.
Для преобразования стандартной IP-камеры в интеллектуальную систему видеонаблюдения разработчики создают программный комплекс, состоящий из нескольких модулей. Он позволит системе в режиме реального времени определять и распознавать лицо человека в движении, с разных ракурсов. Разработка, по мнению ее создателей, будет полезна для автоматической фиксации посещения занятий студентами, школьниками, а также для упрощения пропускной системы на предприятиях.
Предполагается, что «умная» система, которая создается в ТУСУР, - сможет работать с любыми широко представленными на рынке IP-камерами, в отличие от аналогов, для которых требуется установка специальных дорогостоящих камер. Помимо этого, для успешного распознавания не потребуется устанавливать специальные ограждения, которые направляли бы людей прямо на камеру, не нужно будет специально останавливаться перед камерой.
Разработчики поясняют, что сама IP-камера будет работать в обычном режиме, то есть захватывать видеопоток и передавать его на сервер, где специальный программный модуль выделит лицо человека в видеопотоке, другой – обработает и распознает его. Для более точного распознавания система создается с функцией самообучения. Она набирает большое количество признаков каждого человека, фиксирует изменения, самостоятельно классифицирует информацию, относящуюся к конкретному человеку. И по созданным образам сможет распознавать лица с любого ракурса.
Авторы разработки планируют создать общую систему, пакет модулей, который можно применять для любых IP-камер. Обычно, помимо покупки специальных камер, для работы подобных систем отдельно приобретаются модули выявления лица в видеопотоке и распознавания лица в базе, имеющей ограничения на количество лиц, которое она может сохранить (от 1 до 5 тысяч). Тусуровская разработка таких ограничений не предполагает, система сможет хранить достаточное количество образов каждого лица для более качественного распознавания.